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智东西5月21日消息，刚刚，AI搜索引擎初创公司公司Exa宣布完成2.5亿美元（约合人民币17亿元）的C轮融资，本轮融资由a16z领投，Benchmark、Lightspeed、Y Combinator加倍投资。该轮融资过后，Exa估值达到22亿美元（约合人民币149.63亿元），相比去年的7亿美元翻了3倍。
这家公司致力于为AI时代打造专属搜索引擎，为OpenClaw、Hermes之类的AI工具提供网络搜索API，其客户名单包括Cursor、Cognition、HubSpot、OpenRouter、Monday.com等明星公司。
YC掌门人Garry Tan也是Exa的用户，他专门在社交平台上转发了这条融资消息并称“当Agent需要在网络上检索信息时，不接受任何替代品”。
▲YC掌门人Garry Tan发文（图源：X）
Exa成立于五年前，最初目标是构建一个能完美搜索全球所有信息的平台。2023年初，团队发现AI对高质量搜索API的需求正在爆发，随即发布了首个面向AI的Web搜索API。
此后两年，Exa没有像大多数竞品那样，在其他搜索引擎外面套一层封装，团队从零自建了一整套搜索引擎基础设施，爬虫追踪了超过 5000 亿个URL，目前用户已覆盖超过5000家企业和40万名开发者。
一、从零自建搜索引擎：爬了5000亿URL，比太空项目还稀有Exa区别于大多数搜索API公司的一点是，它不是包装别人引擎的中间商。该公司花了数年时间从零构建了一个网络级搜索引擎。其爬虫追踪超过5000亿个URL，研究团队在自建的GPU集群上训练专用嵌入模型，还为AI代理所需的高QPS场景构建了新的向量数据库。
Exa自己的说法是：“太空计划的数量都比独立搜索引擎多，这其中自有缘由。”
该公司声称，六个月前，Exa在代码搜索方面还不如Google，但现在几乎所有主流编程代理都在使用Exa的服务。
在延迟方面，Exa宣称其搜索API的响应速度低于200毫秒，并配有快速文本提取模型，可将Token消耗量减少20倍以上。
二、Highlights模型：500字符达到8000字符准确率，Token消耗爆降Exa近期重点投入的一项技术叫Highlights，是一个从网页中提取最相关片段的文本提取模型。
它在每次请求时实时运行（不做缓存），在100毫秒内完成，针对当前查询从页面里抽取最相关的段落。在SimpleQA基准测试上，500个字符的Highlights输出就达到了完整8000字符页面的准确率水平，Token消耗是后者的1/16。
▲SimpleQA基准测试（图源：Exa）
Highlights不只面向开发者提供独立API，还是Exa自身Agent产品线（/answer、 Deep、Websets）的检索基座，每一轮Agent循环读取的都是Highlights提取的摘要。公司在博客中表示，这是其产品在延迟、成本和准确率三个维度上同时领先竞品的核心原因。
三、牵手Google Gemini，团队挖来Meta和Yandex搜索负责人本月早些时候，Google发布了“Grounding with Exa Web Search”功能，目前处于内部预览阶段。在Google Next大会上，Exa Agent作为首发合作伙伴，通过Gemini Enterprise 的全新Agent Marketplace推出了Exa Agent。
具体来说，Gemini Enterprise用户可以在工作空间内直接调用Exa Agent执行网络搜索、查找相似页面或抓取URL内容。
团队建设方面，Exa联合创始人Will Bryk和Jeffrey Wang都毕业于哈佛大学，Will Bryk此前在从事AI客服与智能交互事业的公司Cresta担任软件工程师，Jeffrey Wang曾在金融科技公司Plaid做了将近三年的软件工程师。
此外，Exa近期引入了多位重量级人物：来自Meta的检索基础设施负责人、来自Yandex的搜索后端负责人，以及一个来自Google的研究团队。市场侧，LaunchDarkly前总裁Marcus Holm将加入Exa担任首席营收官（CRO），负责全球市场推广。
Exa这轮2.5亿美元融资背后，押注的是一个正在急速膨胀的市场，数万亿个AI代理接入互联网后，它们需要的是即时、精准、可被LLM高效利用的结构化检索结果。 Exa在官方博客中给出了一个判断：未来几年，AI代理的搜索量将是如今Google总搜索量的1000倍。
从爬虫、嵌入模型到向量数据库全栈自建，Exa选择了一条最重的路。但当AI代理的搜索量真正达到Google的千倍时，靠封装别人的引擎显然撑不住这种规模，随时会被人扼住咽喉。
来源：Exa、Techcrunch、Bloomberg配资开户流程
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